ONNX Runtime Web (ORT Web) представляет собой высокопроизводительную среду выполнения моделей ONNX в браузере, позволяя использовать нейронные сети прямо на клиентской стороне без необходимости серверной инфраструктуры. Одним из ключевых аспектов работы с ONNX является система опсетов (opsets) и управление версиями операторов, которая напрямую влияет на совместимость моделей и стабильность выполнения.
Опсет — это набор операторов (operations), включенных в конкретную версию стандарта ONNX. Каждый оператор имеет собственное поведение и сигнатуру (список входов, выходов, параметры). Разные версии одного и того же оператора могут иметь отличия в поведении, наборе атрибутов или поддерживаемых типах данных.
opset 13 содержит более новые
версии операторов по сравнению с opset 11.Пример: оператор Conv в опсете 10 поддерживает группы и
атрибут dilations, в то время как в опсете 7 некоторые из
этих атрибутов могли отсутствовать или вести себя иначе.
Каждый оператор в ONNX имеет отдельный идентификатор версии внутри опсета. Это обеспечивает:
Пример структуры оператора:
OperatorProto {
string name;
int version;
list<AttributeProto> attributes;
list<TypeProto> inputs;
list<TypeProto> outputs;
}
Здесь version указывает конкретную версию оператора, а
attributes задают параметры, влияющие на поведение.
ORT Web позволяет загружать модели и проверять их опсеты через API:
import * as ort from "onnxruntime-web";
async function checkOpset(modelUrl) {
const session = await ort.InferenceSession.create(modelUrl);
console.log("Модель использует опсет:", session.metadata.ir_version);
console.log("Список операторов и их версии:", session.metadata.producer_name);
}
Здесь ir_version отражает версию промежуточного
представления модели ONNX, которая тесно связана с опсетом операторов.
Совместимость с текущей версией ORT Web напрямую зависит от этого
параметра.
onnx.shape_inference,
onnx.version_converter).При разработке и упаковке моделей для веб-приложений следует учитывать:
ort.InferenceSession с параметром
executionProviders позволяет выбирать, какой бэкенд будет
использоваться, что может влиять на поддержку некоторых операторов.Система опсетов и версионирования операторов обеспечивает стабильность и предсказуемость работы моделей ONNX. Она позволяет ORT Web поддерживать широкий спектр моделей, предоставляя разработчикам гибкие инструменты для миграции и контроля совместимости. Контроль версий операторов — ключевой аспект надежного использования нейронных сетей в веб-среде.